Amazon Bedrockの新コンソール体験：Anthropic・OpenAI互換APIに最適化

このサービスでできること
主な機能と特徴
どんな場面で使うか
料金プラン
まとめ

このサービスでできること

Amazon Bedrockは、高性能、高信頼性、高セキュリティを実現する次世代推論エンジン上で、最新のAIモデルを試行錯誤し、スケールさせるための新しいコンソール体験を提供します。このコンソールは、最新のGPT、Claude、およびオープンウェイトモデルをサポートするbedrock-mantleエンドポイントに最適化されたワークフローを備えています。OpenAI Responses API、OpenAI Chat Completions API、Anthropic Messages APIに対応しています。

主な機能と特徴

新しいコンソール体験は、適切なモデルを見つけ、評価から本番稼働までを迅速に進めることを容易にします。

新モデルカード

モデルカタログ全体を閲覧し、機能、モダリティサポート、コンテキストウィンドウ、適用可能なサービスクォータなどを単一ビューで比較できます。これにより、ドキュメントや制限計算ツールの情報を統合する必要がなくなります。

プロジェクトベースの作業

プロジェクトを作成し、生成AIアプリケーション構築のライフサイクルを反映した、合理化されたワークフローで評価と使用状況の洞察を確認できます。

ライブドキュメント

プロジェクトを認識するライブドキュメントを利用できます。コードサンプル、SDKスニペット、APIリファレンスは、プロジェクト変数で自動的に事前入力されます。コンソールから直接スニペットをアプリケーションにコピーして、変更なしで実行できます。

どんな場面で使うか

この新しいコンソール体験は、Amazon Bedrockコンソール内から「Bedrock Mantle Consoleを試す」を選択するか、新しいコンソールリンクを直接使用することで試すことができます。プロジェクトベースのダッシュボードでは、最近の日付範囲、最近使用したモデル、プロジェクトリストによる推論リクエストとエラーが表示されます。プロジェクトを作成し、モデルを割り当て、APIキーを設定して、数分で推論リクエストを開始できます。

新しいモデルカタログには、bedrock-mantleエンジンでサポートされている最新のGPT、Claude、オープンウェイトモデルが表示されます。機能、トークン、価格設定、入出力、価格情報、リージョンごとの利用可能性の詳細を確認できます。最大3つのモデルを比較することも可能です。

プロジェクトダッシュボードを選択すると、プロジェクトで使用されているモデル、トークン使用量、1分あたりの推論リクエスト数、推論リクエストあたりのトークン数などのトークン使用量の分布を確認できます。これは、モデル選択、プロンプト最適化、ワークロードの一貫性に関する意思決定に役立ちます。

評価を開始するために最大3つのモデルを選択し、同じプロンプトで応答を並べて比較できます。

プロジェクトでアプリケーションを構築するには、「はじめに」を選択します。既存のコードを移行したり、AnthropicまたはOpenAI SDKで新しいアプリを構築したり、AIコーディングアシスタントをBedrockに接続したりできます。「API & SDK」を選択し、SDK、好みのプログラミング言語、認証方法を選択します。これにより、ターミナルで迅速にテストを実行するための環境コードが表示されるか、アプリケーション用に.envファイルに保存できます。サンプルコードスニペットで最初のリクエストを送信して、セットアップを確認することもできます。

「Clients」を選択すると、bedrock-mantleエンジンに接続したいAIコーディングエージェントソースを選択できます。AIエージェントのインストール方法、AWS IAM認証情報またはBedrock APIキーの使用方法、環境変数の設定方法、各AIエージェントからのリクエストをBedrock経由でルーティングする方法についての指示が提供されます。

AnthropicおよびOpenAI互換APIについて学ぶには、「Live API docs」を選択します。Messages APIなどのClaudeモデル機能にアクセスするにはAnthropic API Protocolを、Responses APIなどの機能にアクセスするにはOpenAI API Protocolを選択できます。たとえば、OpenAI Response APIを選択すると、指定されたモデルIDでモデル応答を取得できます。これらのAPIリファレンスは、プロジェクトで選択されたモデルID、リージョン、bedrock-mantleエンドポイントURL、およびAPIキー参照で自動的に事前入力され、モデルや設定を変更するとインプレースで更新されます。

また、Agents、Knowledge Bases、Guardrails、ファインチューニングなどのフルマネージド機能を管理するため、またはbedrock-runtimeエンドポイントで実行するためのInvokeModelおよびConverse APIを実行するために、既存のBedrockコンソールを選択することもできます。